यह अध्ययन एक बड़े अंतरराष्ट्रीय शोध प्रोजेक्ट का हिस्सा है जो काम की लत और संबंधित स्वास्थ्य समस्याओं में मैक्रो-लेवल (यानी, सांस्कृतिक और सामाजिक-आर्थिक), मेसो-लेवल (यानी, संगठनात्मक), और माइक्रो-लेवल (यानी, व्यक्तिगत) कारकों की भूमिका की जांच करता है। सर्वेक्षण 2022 की सर्दियों और 2023 के वसंत के दौरान छह महाद्वीपों सहित दुनिया भर के 60 से अधिक देशों में आयोजित किया जाएगा। यह काम की लत पर अब तक किया गया सबसे व्यापक अध्ययन है।

अध्ययन का प्रभाव

हमारे शोध का एक उद्देश्य काम के माहौल में और बाहर के पुराने तनाव की भारी लागत के अनुपात पर डेटा प्रदान करना है जो सीधे तौर पर दुनिया भर में काम की लत के लिए जिम्मेदार है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हम यह समझना चाहते हैं कि कौन से कारक काम की लत, काम से संबंधित अवसाद और जलन में सबसे अधिक योगदान करते हैं ताकि उनकी रोकथाम और उपचार के लिए सर्वोत्तम अभ्यास विकसित किए जा सकें। इस शोध के परिणाम काम की परिस्थितियों के संबंध में सरकारों के लिए सिफारिशें तैयार करने के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान कर सकते हैं और साथ ही काम की लत के विकास के जोखिम को कम करने और स्वास्थ्य और कल्याण पर इसके प्रभाव को कम करने के लिए काम के माहौल और संगठनात्मक मूल्यों के संबंध में संगठनों की नीतियों और प्रक्रियाओं को प्रभावित कर सकते हैं। इस प्रकार, यह दुनिया भर में मानव पीड़ा में उल्लेखनीय कमी लाने और संगठनों, संस्थानों और देश-स्तरीय अर्थशास्त्र के लिए उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार में योगदान दे सकता है।

वैश्विक सर्वेक्षण

वैश्विक सर्वेक्षण में भागीदारी मानदंड हैं:

• वयस्क होना
• कम से कम 10 कर्मचारियों वाले संगठन में कम से कम एक वर्ष के लिए पूर्णकालिक नियोजित होना।

सर्वेक्षण भरने के तुरंत बाद, सभी प्रतिभागियों को काम पर उनके मनोसामाजिक कामकाज पर विस्तृत प्रतिक्रिया प्राप्त होगी, जिसमें काम की लत, काम से संबंधित अवसाद और जलन के जोखिम, और काम पर उनके कामकाज में योगदान देने वाले संभावित संगठनात्मक और व्यक्तिगत जोखिम कारक शामिल हैं। यह व्यक्तिगत और संगठनात्मक शक्तियों और कमजोरियों की पहचान करने और कार्य वातावरण के अंदर और बाहर नौकरी के प्रदर्शन और कल्याण में सुधार करने में मदद कर सकता है। प्रतिभागियों को एक वेबपेज पर निर्देशित किया जाएगा जहां संभावित स्व-सहायता और पेशेवर समाधानों पर सिफारिशों के साथ-साथ उनके परिणामों की व्याख्या से संबंधित विस्तृत जानकारी उपलब्ध होगी।